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Fundamentos de Robótica Educativa y Pensamiento Computacional

Aprende Fundamentos de Robótica Educativa y Pensamiento Computacional con una experiencia práctica, recursos claros y una ruta pensada para aplicar lo aprendido.

Ruta profesional y didáctica desde pensamiento computacional hasta Scratch, PSeInt y PictoBlox con IA, construida alrededor de problemas, evidencia, pruebas y transferencia.

Formación prácticaTecnología educativa

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Próxima convocatoriaConsulta la próxima fecha

Modalidad100% virtual

Duración4 semanas

Unidades30 unidades

CertificaciónIncluida

Información del curso

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Modalidad100% virtual

Duración4 semanas

Unidades30 unidades

CertificaciónIncluida

NivelTodos los niveles

IdiomaEspañol

Sobre el curso

Aprende haciendo, no solo mirando.

Desarrolla habilidades prácticas en Fundamentos de Robótica Educativa y Pensamiento Computacional mediante una ruta clara, aplicada y orientada a proyectos.

“La tecnología cobra valor cuando se convierte en una experiencia de aprendizaje aplicable.

¿Para quién es?

¿Para quién es y qué conseguirás?

Dirigido a

Docentes que desean fortalecer su práctica con tecnología educativa.
Estudiantes y profesionales que quieren aprender mediante proyectos aplicados.
Makers y personas interesadas en desarrollar nuevas habilidades tecnológicas.

Al finalizar conseguirás

Comprender y aplicar los fundamentos principales de Fundamentos de Robótica Educativa y Pensamiento Computacional.
Desarrollar actividades y proyectos prácticos con una metodología paso a paso.
Seleccionar herramientas y recursos adecuados para resolver retos educativos o tecnológicos.
Integrar lo aprendido en experiencias propias, proyectos o actividades de aula.
Fortalecer la autonomía para continuar aprendiendo y creando nuevas soluciones.

Plan de formación

Unidades del curso

30 unidades organizadas en 6 grandes bloques, con contenidos prácticos y aplicables.

1Robótica educativa y pensamiento computacional: mapa de ruta5 unidades · 50 lecciones

Robótica educativa y pensamiento computacional: mapa de rutaConstruye una visión clara de la robótica educativa como medio para resolver problemas, crear sistemas y enseñar a pensar, antes de entrar en plataformas o componentes.

Problemas, instrucciones y descomposiciónDesarrolla la capacidad de convertir situaciones abiertas en partes manejables, redactar instrucciones sin ambigüedad y reconocer dependencias entre acciones.

Patrones, abstracción y representaciónEntrena la mirada para encontrar regularidades, separar datos esenciales de detalles accesorios y escoger representaciones útiles para comunicar soluciones.

Algoritmos sin computadoraFormaliza estrategias de resolución mediante secuencias, decisiones, repeticiones y pruebas, usando actividades manipulativas antes de depender de una pantalla.

Scratch: entorno y pensamiento por bloquesIntroduce Scratch como laboratorio de ideas y no como colección de bloques. Se trabaja la relación entre intención, evento, secuencia y comportamiento observable.

2Movimiento, coordenadas y geometría en Scratch5 unidades · 50 lecciones

Movimiento, coordenadas y geometría en ScratchAprovecha el movimiento para conectar programación con plano cartesiano, orientación, distancia, ángulos y dibujo de trayectorias.

Eventos, mensajes y concurrenciaTrabaja programas donde varios objetos reaccionan al mismo tiempo, coordinan acciones y se comunican sin depender de un guion monolítico.

Bucles y patrones de repeticiónProfundiza en la repetición como herramienta de diseño: simplifica algoritmos, crea ritmos, controla animaciones y permite construir patrones complejos.

Condicionales, sensores y toma de decisionesConstruye programas que observan el entorno, comparan información y modifican su conducta. Es la antesala conceptual de un robot que responde a sensores.

Variables, datos y estadoPresenta las variables como memoria del sistema: puntuación, tiempo, vidas, medidas y estados que cambian durante la ejecución.

3Operadores, azar y modelado5 unidades · 50 lecciones

Operadores, azar y modeladoIntegra operaciones matemáticas, comparaciones, texto y aleatoriedad para construir reglas más expresivas y simulaciones que no producen siempre el mismo resultado.

Modularidad, bloques propios y diseño escalableEvita proyectos imposibles de mantener mediante responsabilidades claras, bloques propios, parámetros y convenciones de diseño.

Clones, listas y sistemas con múltiples objetosAmplía Scratch hacia sistemas dinámicos: objetos que aparecen durante la ejecución, colecciones de datos y comportamientos compartidos.

Depuración, pruebas y calidad de proyectosConvierte el error en información. Se practica observación, hipótesis, aislamiento, pruebas controladas y criterios de aceptación.

Diseño de juegos para aprenderUtiliza el diseño de juegos como entorno de problemas auténticos: reglas, retroalimentación, progresión, equilibrio y experiencia de usuario.

4Narrativas interactivas y simulaciones5 unidades · 50 lecciones

Narrativas interactivas y simulacionesExplora proyectos donde el usuario elige, observa consecuencias y comprende sistemas mediante historias ramificadas y modelos simplificados.

Pensamiento computacional aplicado a matemáticas y cienciasConecta programación con contenidos disciplinares para visualizar patrones, probar conjeturas y construir modelos que pueden manipularse.

Diseño didáctico y evaluación de proyectos ScratchTraslada el dominio técnico al aula: consignas abiertas, andamiaje, evidencias, rúbricas y retroalimentación que valora proceso y producto.

De los bloques al pseudocódigo: puente algorítmicoHace explícitas las estructuras que ya estaban presentes en Scratch y las expresa con lenguaje algorítmico independiente de una plataforma.

PSeInt: variables, entrada, salida y expresionesIntroduce PSeInt como entorno para concentrarse en la lógica sin cargar todavía con las particularidades de un lenguaje de propósito general.

5PSeInt: decisiones y lógica booleana5 unidades · 50 lecciones

PSeInt: decisiones y lógica booleanaFormaliza decisiones con expresiones lógicas y estructuras condicionales, cuidando cobertura de casos y legibilidad.

PSeInt: ciclos y control de iteraciónCompara las estructuras Para, Mientras y Repetir, atendiendo a su condición, inicialización y riesgo de ciclos infinitos.

PSeInt: arreglos, subprocesos y modularidadOrganiza datos y responsabilidades para pasar de algoritmos cortos a soluciones mantenibles.

Diagramas de flujo, pruebas de escritorio y calidad algorítmicaIntegra representaciones visuales, trazas manuales y revisión de casos para justificar que un algoritmo es comprensible y confiable.

PictoBlox: entorno, bloques, Python y conexión con robóticaPresenta PictoBlox como puente entre programación por bloques, Python, extensiones y experiencias que pueden conectarse con hardware.

6Fundamentos de IA para educación y robótica5 unidades · 50 lecciones

Fundamentos de IA para educación y robóticaIntroduce inteligencia artificial sin mitos: datos, modelo, inferencia, error, límites, responsabilidad y decisiones humanas alrededor del sistema.

Datos y clasificación de imágenes en PictoBloxConstruye un flujo completo de aprendizaje automático: definir clases, recolectar datos, entrenar, probar, analizar errores e integrar el modelo en un proyecto.

Detección, poses, audio y texto: modelos multimodalesAmplía la mirada desde clasificación simple hacia diferentes tipos de entrada, explicando qué pregunta responde cada familia de modelo y cuándo no conviene usarla.

Proyectos de IA con PictoBlox y pensamiento críticoIntegra IA con programación de proyectos sin esconder sus límites. Se priorizan diseño de datos, explicabilidad, accesibilidad y evaluación auténtica.

Proyecto integrador: diseñar una experiencia de robótica educativaCierra el curso con un proyecto que articula problema, algoritmo, programación, evidencia, evaluación y transferencia al aula. El foco está en justificar decisiones, no en acumular funciones.

Recursos incluidos

Proyectos y recursos para tu práctica

Accede a los elementos públicos que hayan sido configurados para este curso.

Ruta de aprendizaje

30 unidades y 300 lecciones publicadas organizadas desde el Campus CEDULL.

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Preguntas frecuentes

Resuelve tus dudas

¿Necesito conocimientos previos para iniciar?⌄

El curso está organizado para avanzar de manera progresiva. Si una unidad requiere conocimientos específicos, estos se indican dentro del plan de formación y el equipo de CEDULL puede orientarte antes de empezar.

¿Cuál es la modalidad del curso?⌄

La modalidad registrada para este curso es 100% virtual. Revisa la convocatoria vigente para conocer los horarios y condiciones de participación.

¿Cuánto dura el curso?⌄

La duración registrada es 4 semanas, con 40 horas académicas.

¿El curso incluye certificación?⌄

Sí. El curso tiene certificación habilitada. Las condiciones de emisión se aplican según la política académica y los requisitos de finalización de CEDULL.

¿Cómo puedo solicitar más información?⌄

Puedes utilizar los botones de WhatsApp o contacto disponibles en esta página. El mensaje incluirá automáticamente el nombre del curso para que el equipo pueda orientarte con mayor rapidez.

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